【摘 要】生成式人工智能的興起對(duì)中國畫創(chuàng)作的傳統(tǒng)主體性構(gòu)成了根本性挑戰(zhàn)。筆者認(rèn)為，AI技術(shù)在帶來“筆墨去身化”和“程式化擬像”等異化風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，也促使創(chuàng)作主體性從技法實(shí)踐向觀念構(gòu)建轉(zhuǎn)型。本文引入“分布式主體”視角，論證在AI輔助創(chuàng)作中，主體性并未消解，而是在“人—算法—傳統(tǒng)”網(wǎng)絡(luò)中重新分布，并提出“階段性介入”的創(chuàng)作策略：明確生成式AI在構(gòu)思探索中的輔助價(jià)值，同時(shí)堅(jiān)守筆墨實(shí)踐的身體性維度。

　　【關(guān)鍵詞】生成式AI；中國畫；主體性；人機(jī)協(xié)同

　　2022年，游戲設(shè)計(jì)師杰森·艾倫使用AI工具M(jìn)idjourney生成的作品《太空歌劇院》在美國科羅拉多州博覽會(huì)藝術(shù)比賽中奪冠，由此引發(fā)的技術(shù)焦慮從智力領(lǐng)域進(jìn)一步蔓延至藝術(shù)創(chuàng)造的核心地帶。

　　近年來，生成式AI的爆發(fā)性發(fā)展使問題愈發(fā)緊迫——當(dāng)算法數(shù)秒生成風(fēng)格迥異的視覺作品時(shí)，藝術(shù)家的創(chuàng)作主體性該如何界定？該問題在中國畫領(lǐng)域尤其尖銳。中國畫傳統(tǒng)強(qiáng)調(diào)“畫如其人”，將創(chuàng)作視為人格修養(yǎng)的外化；講求“心手相應(yīng)”，視筆墨為身體經(jīng)驗(yàn)的直接延伸；崇尚“外師造化，中得心源” [1]，把內(nèi)在精神作為藝術(shù)的根本。然而，當(dāng)生成式AI介入中國畫創(chuàng)作時(shí)，其機(jī)制卻截然不同：算法生成取代了心性表達(dá)，數(shù)據(jù)訓(xùn)練替代了師法造化，人機(jī)協(xié)同消解了身心合一。這種本體論層面的沖突，使得傳統(tǒng)主體性理論面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

　　形似與神離：一種“去身化”的技術(shù)異化

　　中國畫理論歷來強(qiáng)調(diào)身體與筆墨的一體性。黃賓虹晚年總結(jié)的“五筆七墨”畫學(xué)體系，不僅是形式語言的規(guī)范，更是主體生命能量的物化形式——“平、留、圓、重、變”的筆法與“濃、淡、破、積、潑、焦、宿”的墨法，均指向力量控制與時(shí)間綿延，是畫家身體（指、腕、身、氣）與物質(zhì)材料（筆、墨、紙）在即時(shí)交互中產(chǎn)生的“切身性”體驗(yàn)。這種身體性不僅是技法問題，更是主體性的物質(zhì)基礎(chǔ)。莫里斯·梅洛-龐蒂指出，“身體是在世界上存在的媒介” [2]。在傳統(tǒng)中國畫中，筆墨的輕重緩急、干濕濃淡不僅是視覺效果，還承載著畫家獨(dú)特的生命體驗(yàn)。

　　然而，當(dāng)生成式AI的圖像介入中國畫創(chuàng)作時(shí)，便從根本上切斷了身體與筆墨的一體性聯(lián)系。無論是基于擴(kuò)散模型的Stable Diffusion，還是基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的早期工具，其創(chuàng)作機(jī)制本質(zhì)上都是對(duì)潛在空間中概率分布的運(yùn)算與數(shù)據(jù)重構(gòu)。與傳統(tǒng)繪畫在物理介質(zhì)上的直接留痕不同，AI的“運(yùn)筆”發(fā)生在一個(gè)高度抽象且不可見的數(shù)學(xué)向量空間中，隨后才通過解碼器“坍縮”為眼前的像素圖像。這一過程不僅切斷了“筆墨”與“身體”的聯(lián)系，還將創(chuàng)作從感性經(jīng)驗(yàn)抽離至純粹的邏輯演算領(lǐng)域。

　　通常情況下，人們想要?jiǎng)?chuàng)作一幅中國畫，需要反復(fù)觀察、沉思醞釀、數(shù)次起稿。這漫長(zhǎng)的過程本身是主體性形成的必要條件。AI的即時(shí)生成將這一過程壓縮為數(shù)秒，創(chuàng)作者從“十年磨一劍”的修行者變成了“三秒出圖”的操作員。這種從“生命積淀”向“數(shù)據(jù)生成”的滑落，正如學(xué)者陶鋒所指出的，這種轉(zhuǎn)變是將藝術(shù)從探索生命真理的“詩意行為”簡(jiǎn)化成追求效率的“生產(chǎn)行為”[3]。

　　AI生成中國畫的另一問題在于其對(duì)風(fēng)格的處理方式。當(dāng)前主流生成式AI通過學(xué)習(xí)海量圖像數(shù)據(jù)來掌握藝術(shù)風(fēng)格，這種學(xué)習(xí)本質(zhì)上是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的——算法提取的是某一流派作品的平均特征。當(dāng)要求AI生成“文人畫風(fēng)格的山水”時(shí)，系統(tǒng)會(huì)綜合訓(xùn)練集中相關(guān)作品的共性特征，輸出一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的“文人山水”。這陷入了鮑德里亞所預(yù)言的“擬像”困境：AI生成的并非是對(duì)現(xiàn)實(shí)的再現(xiàn)，甚至不是對(duì)藝術(shù)家個(gè)體風(fēng)格的模仿，而是對(duì)已被數(shù)字化的藝術(shù)圖像的二次仿制?；诖髷?shù)據(jù)的風(fēng)格學(xué)習(xí)天然趨向于均值，算法會(huì)自動(dòng)弱化或過濾偏離常規(guī)的個(gè)性化表達(dá)。結(jié)果是，AI生成的中國畫往往只有樣式而缺乏格調(diào)，僅有形似而無神韻。

　　本雅明在《機(jī)械復(fù)制時(shí)代的藝術(shù)作品》中指出，“機(jī)械復(fù)制時(shí)代凋謝的東西就是藝術(shù)品的韻味”[4]。如果說照片復(fù)制消解的是作品的物質(zhì)獨(dú)特性，那么AI生成消解的則是創(chuàng)作過程的主體獨(dú)特性。

　　技道之間：AI驅(qū)動(dòng)下創(chuàng)作主體性的觀念轉(zhuǎn)向

　　若僅將AI視為藝術(shù)的對(duì)立面，容易陷入技術(shù)悲觀主義的窠臼。傳統(tǒng)畫論中“技進(jìn)乎道”的命題昭示：技藝的終極指向是形而上的精神自由，而非單純的器物嫻熟。在AI介入的語境下，這一進(jìn)程并未被阻斷，反而獲得了新的契機(jī)。在筆者的教學(xué)實(shí)踐中，一名學(xué)生雖深諳傳統(tǒng)筆墨，卻在創(chuàng)作時(shí)反受其限，構(gòu)圖視角始終難以突破傳統(tǒng)范式。在筆者建議下，他借助Midjourney生成了從俯瞰到平視、從寫實(shí)到超現(xiàn)實(shí)的多種構(gòu)圖方案。這些圖像并非最終底稿，而是作為高密度的“視覺窮舉”，促使學(xué)生在參照與重組中確立方向，最終回歸紙筆親手落墨。這一案例表明：當(dāng)AI承擔(dān)構(gòu)思階段繁復(fù)的圖式探索，實(shí)質(zhì)上是剝離了創(chuàng)作中純粹試錯(cuò)性的勞動(dòng)，使畫家得以將心力更集中于落墨時(shí)的筆墨意趣與精神表達(dá)。在此過程中，AI負(fù)責(zé)窮盡“機(jī)變”的可能，而審美判斷與筆墨“獨(dú)造”仍由人掌握。

　　個(gè)案背后是更深層的創(chuàng)作機(jī)制重構(gòu)：AI介入重構(gòu)了傳統(tǒng)“構(gòu)思—落墨”的線性流程，轉(zhuǎn)向“算法探索—人工篩選—筆墨轉(zhuǎn)化”的多層協(xié)作結(jié)構(gòu)。相應(yīng)地，創(chuàng)作者的能力結(jié)構(gòu)也發(fā)生了轉(zhuǎn)向：其一，提示詞表達(dá)能力，需理解AI的“認(rèn)知邏輯”，將“渾厚華滋”“平遠(yuǎn)法”等抽象概念轉(zhuǎn)化為算法可識(shí)別的參數(shù)；其二，審美判斷力的延伸，從AI生成的海量方案中識(shí)別有價(jià)值的元素，選擇本身即是創(chuàng)作意志的具體化，是對(duì)美學(xué)立場(chǎng)的主動(dòng)表達(dá)；其三，轉(zhuǎn)化能力，將數(shù)字素材中的物象、構(gòu)圖與色彩關(guān)系，轉(zhuǎn)化為筆墨語言。

　　值得強(qiáng)調(diào)的是，這三種能力的有效運(yùn)用都必須以深厚的傳統(tǒng)功底為基礎(chǔ)。若缺乏對(duì)筆墨語言的深刻理解，創(chuàng)作者便無法判斷哪些視覺元素可轉(zhuǎn)化為水墨表達(dá)；若未掌握傳統(tǒng)構(gòu)圖法則，也難以從算法輸出中識(shí)別出具有美學(xué)價(jià)值的空間關(guān)系。因此，AI工具的介入非但沒有降低對(duì)傳統(tǒng)修養(yǎng)的要求，反而對(duì)創(chuàng)作者的綜合素養(yǎng)提出了更高標(biāo)準(zhǔn)。

　　這一變革最終指向?qū)?jīng)典畫論的當(dāng)代重構(gòu)。張璪“外師造化，中得心源”作為中國畫創(chuàng)作的千年圭臬，在AI時(shí)代需要重新審視。傳統(tǒng)畫論中的“造化”指自然界的真實(shí)存在，畫家通過寫生來師法造化。然而，當(dāng)代學(xué)生的視覺經(jīng)驗(yàn)已不再主要來自真山真水，而是畫冊(cè)、照片、網(wǎng)絡(luò)圖像。AI的出現(xiàn)將這一趨勢(shì)推向極致——算法生成的圖像庫構(gòu)成了一種新型的視覺經(jīng)驗(yàn)來源。這種“造化”的變異必然帶來“心源”的重構(gòu)：當(dāng)畫家的視覺經(jīng)驗(yàn)中混雜了多元媒介圖像，所謂純粹的“心源”需要重新理解。

　　筆者認(rèn)為，當(dāng)今之“心源”應(yīng)理解為——在“人—機(jī)—傳統(tǒng)”構(gòu)成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中，創(chuàng)作者持續(xù)追問“我想要什么”的自覺過程。真正的問題不是拒斥或擁抱AI，而是創(chuàng)作者能否在“心源”與“算法”的交織中保持主體性自覺，意識(shí)到算法正在重塑視覺經(jīng)驗(yàn)，并主動(dòng)參與這一過程。

　　博弈與協(xié)同：人機(jī)網(wǎng)絡(luò)中主體性的重新分布

　　傳統(tǒng)藝術(shù)理論預(yù)設(shè)了一個(gè)明確的單一創(chuàng)作主體——藝術(shù)家個(gè)人。但從更寬廣的視野看，一幅中國畫的誕生從未是個(gè)體的獨(dú)白，而是“畫家、工具、材料、傳統(tǒng)、觀者”這一復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的協(xié)作。宣紙的滲化決定墨色的邊界，毛筆的彈性規(guī)約線條的質(zhì)感，前人的圖式則潛移默化地塑造著視覺經(jīng)驗(yàn)。AI的介入只是讓這個(gè)網(wǎng)絡(luò)變得更加復(fù)雜，使原本隱性的“非人因素”變得顯性化?；谶@一認(rèn)識(shí)，我們或許應(yīng)該放棄“誰是主體”的二元對(duì)立思維，轉(zhuǎn)而思考“主體性如何分布”[5]。具體而言在意圖提出環(huán)節(jié)，人類保留最高決策權(quán)，決定“畫什么”與“為何畫”；在形式探索環(huán)節(jié)，AI作為強(qiáng)力輔助，提供視覺窮舉與圖式變異，拓展想象的物理邊界；在審美判斷環(huán)節(jié)，主體性以“選擇”方式顯現(xiàn)——何者入選、何者舍棄，每次判斷都是價(jià)值立場(chǎng)的表達(dá)；在筆墨環(huán)節(jié)，主體性回歸身體，這是中國畫的根本所在，也是AI最難僭越之處。這種“分布式主體”的理解，既承認(rèn)了AI在創(chuàng)作網(wǎng)絡(luò)中的能動(dòng)性，又堅(jiān)守了人類在創(chuàng)作核心環(huán)節(jié)的主導(dǎo)地位。

　　綜上所述，筆者提出“階段性介入”原則：在構(gòu)思階段，AI可深度參與其中，核心任務(wù)是幫助學(xué)生“打開思路”，其隨機(jī)性與發(fā)散性具有優(yōu)勢(shì)；在構(gòu)圖階段，將AI生成圖視為“草圖庫”，學(xué)生需手繪多張小稿，綜合AI方案與傳統(tǒng)法則形成個(gè)人構(gòu)圖，但嚴(yán)禁直接描摹；在落墨階段，學(xué)生需要回歸手工，筆墨的輕重緩急、濃淡干濕由自己來獨(dú)立完成。此策略的理論依據(jù)在于：中國畫的主體性分層中，外層是“題材與構(gòu)思”（可吸收外來資源），中間層是“構(gòu)圖與章法”（需平衡傳統(tǒng)法則與現(xiàn)代創(chuàng)新），內(nèi)核是“筆墨與氣韻”（必須堅(jiān)守身體性創(chuàng)作）。AI可在外層和中間層提供幫助，但不能侵入內(nèi)核。

　　結(jié)語

　　生成式AI確實(shí)帶來了“去身化”與“程式化”的異化風(fēng)險(xiǎn)，這是任何嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)討論都無法回避的問題；但它同時(shí)也催生了新的可能性，促使我們重新思考創(chuàng)作主體性的內(nèi)涵與邊界?！胺植际街黧w”概念旨在超越“人機(jī)對(duì)立”的簡(jiǎn)單框架：不是追問“AI是否取代畫家”，而是探究“主體性以何種方式存續(xù)與轉(zhuǎn)化”。然而，更深層的張力在于：當(dāng)我們談?wù)揂I如何“輔助”創(chuàng)作時(shí)，是否已預(yù)設(shè)了效率主義的價(jià)值取向？黃公望歷時(shí)數(shù)載方成《富春山居圖》，這種“慢”并非技術(shù)的匱乏，而是生命體驗(yàn)在時(shí)間中沉淀的必然過程?！笆昴ヒ粍Α迸c“數(shù)秒出圖”，究竟是可兼容的不同路徑，還是根本對(duì)立的價(jià)值取向，這其實(shí)是一個(gè)見仁見智的話題。

　　石濤“筆墨當(dāng)隨時(shí)代”之論，常被援引為藝術(shù)變革的依據(jù)。在筆者看來，“隨時(shí)代”并非被動(dòng)適應(yīng)，而是在回應(yīng)時(shí)代問題的過程中堅(jiān)守藝術(shù)的本質(zhì)規(guī)律。在AI時(shí)代，中國畫創(chuàng)作者面臨的考驗(yàn)或許不是技術(shù)能力，而是價(jià)值判斷。在算法可以模擬一切的時(shí)代，什么是必須由人來完成的？在效率可以無限提升的時(shí)代，什么是值得我們慢下來去守護(hù)的？唯有對(duì)這些問題保持持續(xù)的追問，中國畫的主體性才能在變革中找到自己的位置——不是被技術(shù)裹挾的隨波逐流，而是在自覺選擇中重新確立的文化擔(dān)當(dāng)。

　　參考文獻(xiàn)：

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　　[3]陶鋒.生產(chǎn)與創(chuàng)造：人工智能時(shí)代的行為美學(xué)研究[J].文藝爭(zhēng)鳴，2025(8):99-106.

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　　[5]Latour B. Reassembling the Social:An Introduction to Actor-Network-Theory[M].Oxford University Press，2005:44.

　　課題項(xiàng)目：

　　本文為2025年湖南科技大學(xué)教學(xué)研究與改革項(xiàng)目“高校中國畫創(chuàng)作課程AI輔助教學(xué)模式探索與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號(hào)：G325C8）成果；2025年湖南省普通本科高校教學(xué)改革研究一般項(xiàng)目“OBE理念引領(lǐng)下高校美術(shù)專業(yè)色彩基礎(chǔ)課程遞進(jìn)式教學(xué)模式構(gòu)建與實(shí)踐”（項(xiàng)目編號(hào)：202502000814）成果

　?。ㄗ髡呦岛峡萍即髮W(xué)特聘副教授）