
近年,幾大主要美術院校的報考人數(shù)持續(xù)減少,引發(fā)圈內關注。DeepSeek分析出幾條原因,比如國家在美術招生中逐步提高文化分數(shù)權重,美術專業(yè)不再是文化課較差學生的“避風港”;另外美術專業(yè)社會需求小、就業(yè)壓力大的問題導致考生選擇趨于理性;還有美術專業(yè)偏高的學習與培訓成本,以及畢業(yè)后經濟回報的不確定降低了考生的報考意愿??傮w看這幾條和業(yè)內看法基本一致。
但如果我們把20多年來美術專業(yè)的發(fā)展軌跡與我們經濟和社會的大周期聯(lián)系起來,并加以深入思考的話,會看到報考人數(shù)的逐步較少,只是巨大鏈條上的一個環(huán)節(jié)而已,它大概率將引發(fā)美術專業(yè)在招生規(guī)模與學科轉型方面的雙重調整,這種調整同時也是美術專業(yè)面臨深刻變革的征兆,也是開始回歸真正常態(tài)的一個信號。
那么迄今為止我國的美術教育有什么問題呢?首先是經過20多年的擴招,其規(guī)模早已遠遠超出了社會經濟與文化發(fā)展的需要。不少新成立的美術院校或綜合類大學中的美術專業(yè),其學術水準與學科含金量都令人存疑,這些院校和專業(yè)恰恰構成了今天美術招生規(guī)模的主力。
另外一個問題是近兩年人工智能的大踏步發(fā)展對整個美術領域的挑戰(zhàn)。理論上AI不能提升人類美術創(chuàng)造的質量,但可以大幅提高效率,提高各個專業(yè)方向的平均水平線。人工智能已經或者正在給美術專業(yè)的所有分支劃出一條下限,任何一所美術院校的學生,如果辛辛苦苦培養(yǎng)四年,作品和人工智能做出來的東西差別不大,甚至達不到人工智能的水準,那這樣的專業(yè)對于社會與個人,對于舉辦這樣專業(yè)的機構或學校,都沒有任何意義。因此,即使對于那些頭部院校,美術專業(yè)在人工智能時代應該怎么調整與適應,依舊是一個很嚴峻的挑戰(zhàn)。
因此,我們今天的美術專業(yè)如何調整,實際上已經有了線索。像今天這樣,大量學校裝作在教美術,成千上萬學生裝作在學美術,年復一年地量產只會臨摹點照片,專業(yè)技能與知識結構都完全過時的畢業(yè)生,這樣的美術教育只會被AI迅速淘汰。
筆者認為,未來幾年是美術專業(yè)進行調整與重建的重要時間窗口。各美術院校首先要控制規(guī)模,提升考試難度與學生基礎水平,同時進行教學及學科的改革和重建。這其中基礎教學的改革尤為重要?;A課怎么教?如何重建美術的底層邏輯與根本價值?在人工智能時代尤為重要。這方面頭部院校應該作出表率?;A教學回歸本源,已經變得極為迫切。
此外,人工智能是一場重塑所有領域與行業(yè)的革命,美術專業(yè)也不例外。美術教育如果不作出變革與調整,其與人工智能發(fā)展水平不匹配的現(xiàn)狀只會愈發(fā)明顯,直至完全落伍于時代。學校應該成立專門的教研室研究人機協(xié)同與大模型訓練的課題。專門開設此類課程,甚至還要建立相關的基礎學科??傮w來看,今天的美術高校動作比較遲緩,對于科技與社會的猛烈變革后知后覺,依舊沉浸在工業(yè)時代的臃腫規(guī)模中無法自拔。筆者工作的學院直到去年還在大幅增擴傳統(tǒng)繪畫專業(yè)的招生量,在這種情況下,報考人數(shù)的大幅減少不啻于一副清醒劑,有助于我們開啟這場新時代的學科重建工程。
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